2024年3月24日，在2024CMAC大会“RWE应用场景考量及医学价值再评价”分论坛上，医渡科技旗下医渡云技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士进行了“临床科研平台助力真实世界研究高效开展”主题报告，深入剖析了当前真实世界研究面临的重重挑战，强调了临床科研平台在应对这些挑战时发挥的关键作用。
 
这场分享不仅展示了医渡云在临床科研领域的前沿思考与实战经验，也为业界开启了探讨如何运用科技创新引领真实世界研究新纪元的大门。

医渡云技术创新副总裁、AI架构师李林峰

真实世界研究机遇与数据挑战并存
 
随着近十几年医疗信息化的快速普及，国内不少三甲医院都积累了海量的临床诊疗数据，这对于开展疾病危险因素、临床表现、疗效评估、风险预测、药物安全性及经济学评价等真实世界研究提供了良好的数据基础。
然而，当前真实世界研究面临数据源多样且异构、数据量庞大、核对和跨系统整合困难等棘手问题。尤其在医院内部，不同的专科数据库互不相通，科研数据资产管理分散，这大大阻碍了数据的有效利用与安全保障。
特别是在多中心临床研究中，这一问题显得尤为突出，表现为研究效率低下、多中心间协同作业难度增大，以及数据完整性与可信度较低等痛点。

 
因此，亟需构建一套全面、标准化的数据管理体系，确保数据的安全、质量和合规性。
科研数据平台创新实践与成效
 
医渡云推出的全病种数据库平台采用一体化的数据生产流程，利用大数据和自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，实现了从数据采集到最终研究产出的全流程优化。

助力医疗机构实现从“数据困扰”到“数据驱动”的转变，大大缩短了研究周期，将传统的6-12个月的科研产出周期锐减至2-6个月，甚至是1-2个月。

 
面对多中心研究痛点问题，医渡云自主研发的多中心临床研究数据平台，通过集中式和分布式两种模式，统一的数据采集和治理标准，以及在数据集成、数据治理和数据利用方面的核心技术，有效地解决了不同场景下多中心数据可信共享、高效分析和数据安全的问题。

多中心临床研究数据平台可以支持医疗监管、临床研究、患者管理、AI器械研发及创新保险设计等多方面的数据创新应用。在实践中，医渡云的临床科研平台已在多中心研究场景中展现出显著成效，不仅提升了研究效率，更助力了高水平的论文发表、国家级重大课题立项及临床试验的加速开展，如天津血研所科研数据平台便是一例典型成功应用。
借助于该平台，天津血研所高效完成了大量高质量的临床研究，产出了一系列高水平论文、国家课题以及临床研究项目，加速了血液病真实世界研究的步伐，有力地推动了科研成果转化。
临床科研平台对未来真实世界研究的
影响与展望
 
科研大数据平台不仅可以高效支持研究者发起的研究（IIT），也可以满足企业基于真实世界数据开展研究的迫切需求。通过搭建基于科研大数据平台的真实世界研究协作网络，衔接制药企业、器械研发和保险公司等产业需求方与数据所有方，帮助企业确定合适的研究中心和研究者、评估研究项目的可行性，还能通过精准纳排患者、快速收集数据，大幅提升真实世界研究与临床试验的效率与成功率。

 
实践证明，多中心高质量科研数据平台可以驱动临床研究高效开展，优化疾病诊疗策略和模式，提高疾病诊疗水平并且降低医疗成本。
总的来说，医渡云倾力打造的临床科研平台聚焦于解决真实世界研究中的各项挑战，通过建立健全的数据管理体系，强化数据整合与利用能力，成功提升了科研效率和质量。这不仅对真实世界研究的质量和进度产生了积极影响，也推动了全球医疗健康产业的整体进步。
 
着眼未来，医渡云将继续升级和完善科研平台功能，以适应不断增多且愈发复杂的临床科研需求。通过持续创新提升医疗服务效能，为全球医疗健康事业的长远发展贡献力量。